SM-2 vs FSRS : quel algorithme de répétition espacée choisir ?

Publié le 12 octobre 2026 · 7 min de lecture

En bref : SM-2 est l'algorithme classique de répétition espacée, créé en 1987 : une formule simple, la même pour tous, qui fonctionne dès la première révision. FSRS est un planificateur moderne et open source qui apprend de votre propre historique et prédit quand vous êtes sur le point d'oublier chaque carte. Avec un long historique, FSRS planifie généralement plus efficacement : il faut moins de révisions pour retenir autant. Pour débuter ou dans une appli de vocabulaire, SM-2 est plus simple, prévisible et reste très efficace. Dans les deux cas, le plus important est de réviser chaque jour.

Comment fonctionne SM-2

Après chaque révision, vous notez votre rappel de 0 à 5. Une note inférieure à 3 compte comme un échec et la carte repart avec un intervalle d'un jour. Sinon, elle avance : 1 jour après la première révision, 6 jours après la deuxième, puis l'intervalle précédent multiplié par le facteur de facilité de la carte. Chaque carte démarre à 2,5. Les réponses faciles le font monter un peu, les difficiles le font baisser, sans jamais passer sous 1,3. Une carte toujours notée « bien » suit à peu près 1, 6, 15, 38, 94 jours.

C'est tout l'algorithme. Ses atouts : il est prévisible, n'a besoin d'aucune donnée sur vous et vous pouvez vérifier chaque intervalle. Essayez-le dans le calculateur SM-2 ou lisez l'explication complète de SM-2. Sa faiblesse : la formule est la même pour tout le monde. Elle ne sait pas si vous, en particulier, oubliez plus vite ou plus lentement que la moyenne.

Comment fonctionne FSRS

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) décrit chaque carte avec trois nombres :

• Difficulté : à quel point cette carte est difficile pour vous.
• Stabilité : le nombre de jours pour que votre probabilité de rappel passe de 100 % à 90 %. Chaque révision réussie l'augmente.
• Récupérabilité : votre probabilité estimée de vous souvenir de la carte maintenant. Elle baisse avec le temps depuis la dernière révision.

Au lieu de multiplier les intervalles, FSRS place la révision suivante au moment où le rappel prévu tombe à votre rétention souhaitée, par exemple 90 %. Plus haute, vous révisez plus souvent et oubliez moins ; plus basse, vous révisez moins et oubliez davantage. Les paramètres du modèle peuvent être optimisés sur votre propre journal de révisions, pour que le calendrier s'adapte à votre mémoire réelle.

Lequel est le meilleur ?

Dans le benchmark open source publié par le projet FSRS, qui teste les algorithmes sur de grands volumes de révisions réelles, FSRS prédit mieux que SM-2 si une carte sera retenue. De meilleures prédictions placent les révisions plus près du moment de l'oubli : pour la même rétention, on révise généralement moins. Cela compte surtout avec des milliers de cartes et un long historique.

Au début, l'écart est plus faible : FSRS a peu de données sur vous, et les premières étapes fixes de SM-2 (1 jour, puis 6) sont déjà pertinentes. Et aucun algorithme ne compense l'habitude de sauter des jours : les révisions manquées nuisent bien plus à la rétention que le choix du planificateur.

Lequel utiliser ?

Choisissez FSRS si

• vous utilisez Anki depuis longtemps, avec une grande collection et des mois ou des années d'historique ;
• votre charge quotidienne de révisions vous pèse et vous voulez le minimum de révisions pour une rétention donnée ;
• vous aimez régler des paramètres comme la rétention souhaitée.

SM-2 convient très bien si

• vous débutez avec la répétition espacée ou une nouvelle langue ;
• vous voulez un calendrier compréhensible et prévisible ;
• vous préférez consacrer votre énergie à ajouter des mots et à réviser plutôt qu'aux réglages.

Pourquoi WeaveWords utilise SM-2

WeaveWords est conçu pour les apprenants en vocabulaire qui veulent réviser dès le premier jour. SM-2 fonctionne bien sans historique, se comporte de la même façon sur le web et Android (y compris hors ligne sur mobile) et chaque intervalle peut s'expliquer. Dans WeaveWords, vous notez les cartes Still Learning, Know It ou Mastered, ce qui correspond aux notes SM-2 1, 3 et 5. Les réponses au quiz sont notées automatiquement. Ce que nous automatisons, c'est ce que SM-2 ne couvre pas : la création de la carte, avec traduction par IA, phrase d'exemple et prononciation pour chaque mot.

Vous venez d'Anki avec FSRS ? Vos mots s'importent depuis un fichier .apkg, mais pas l'historique de révisions : les cartes repartent de zéro avec SM-2. Voir WeaveWords vs Anki.

Questions fréquentes

FSRS est-il meilleur que SM-2 ?

Pour prédire quand vous oublierez une carte, oui : dans le benchmark ouvert du projet FSRS sur des données réelles, FSRS est plus précis que SM-2, ce qui signifie en général moins de révisions pour la même rétention. L'avantage est le plus net avec un long historique ; pour débuter, SM-2 fonctionne bien aussi.

Anki utilise-t-il SM-2 ou FSRS ?

Les deux. Le planificateur d'origine d'Anki repose sur SM-2, et FSRS est disponible en option dans les réglages du paquet depuis Anki 23.10. Une fois activé, Anki peut optimiser les paramètres de FSRS sur votre historique de révisions.

Qu'est-ce que la rétention souhaitée dans FSRS ?

C'est la probabilité de rappel que vous visez au moment où une carte est due, par exemple 90 %. Une valeur plus haute signifie des révisions plus fréquentes et moins d'oublis ; plus basse, moins de révisions mais davantage d'erreurs.

WeaveWords prend-il en charge FSRS ?

Non. WeaveWords planifie chaque mot avec SM-2, qui fonctionne dès la première révision sans historique et reste facile à prévoir. Le calculateur SM-2 gratuit montre précisément comment les intervalles sont calculés.