SM-2 vs FSRS: Welchen Spaced-Repetition-Algorithmus solltest du nutzen?

Veröffentlicht am 12. Oktober 2026 · 7 Min. Lesezeit

Kurz gesagt: SM-2 ist der klassische Spaced-Repetition-Algorithmus von 1987: eine einfache Formel, für alle gleich, die ab der ersten Wiederholung funktioniert. FSRS ist ein moderner Open-Source-Planer, der aus deiner eigenen Lernhistorie lernt und vorhersagt, wann du eine Karte gleich vergessen würdest. Mit langer Historie plant FSRS meist effizienter, du brauchst also weniger Wiederholungen für dasselbe Behalten. Für Einsteiger und Vokabel-Apps ist SM-2 einfacher, vorhersehbar und weiterhin sehr wirksam. Am meisten zählt bei beiden, jeden Tag zu wiederholen.

So funktioniert SM-2

Nach jeder Wiederholung bewertest du, wie gut du dich erinnert hast, von 0 bis 5. Eine Bewertung unter 3 gilt als Fehler, und die Karte beginnt mit einem 1-Tages-Intervall neu. Sonst geht es weiter: 1 Tag nach der ersten Wiederholung, 6 Tage nach der zweiten und danach das vorige Intervall mal den Ease-Faktor der Karte. Jede Karte startet mit 2,5. Leichte Antworten erhöhen ihn etwas, schwere senken ihn, aber nie unter 1,3. Eine Karte, die du immer mit „gut“ bewertest, läuft ungefähr 1, 6, 15, 38, 94 Tage.

Das ist schon der ganze Algorithmus. Seine Stärken: Er ist vorhersehbar, braucht keine Daten über dich, und du kannst jedes Intervall selbst prüfen. Probier es im SM-2-Rechner aus oder lies die ausführliche SM-2-Erklärung. Seine Schwäche: Die Formel ist für alle gleich. Sie weiß nicht, ob gerade du schneller oder langsamer vergisst als der Durchschnitt.

So funktioniert FSRS

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) beschreibt jede Karte mit drei Zahlen:

• Schwierigkeit: wie schwer diese Karte für dich ist.
• Stabilität: wie viele Tage es dauert, bis deine Chance, dich zu erinnern, von 100 % auf 90 % fällt. Jede erfolgreiche Wiederholung erhöht sie.
• Abrufbarkeit: deine geschätzte Chance, dich gerade jetzt zu erinnern. Sie sinkt mit der Zeit seit der letzten Wiederholung.

Statt Intervalle zu multiplizieren, plant FSRS die nächste Wiederholung für den Moment, in dem die vorhergesagte Erinnerung auf deine gewünschte Behaltensrate fällt, zum Beispiel 90 %. Höher eingestellt wiederholst du öfter und vergisst weniger; niedriger wiederholst du seltener und vergisst mehr. Die Parameter des Modells lassen sich an deinem eigenen Wiederholungsprotokoll optimieren, sodass sich der Plan an dein tatsächliches Gedächtnis anpasst.

Was ist besser?

Im Open-Source-Benchmark des FSRS-Projekts, der Algorithmen an großen Mengen echter Wiederholungsdaten testet, sagt FSRS genauer vorher als SM-2, ob eine Karte erinnert wird. Bessere Vorhersagen bedeuten, dass Wiederholungen näher an dem Moment liegen, in dem du vergessen würdest, und du für dieselbe Behaltensrate meist weniger wiederholst. Das zählt vor allem bei Tausenden Karten und langer Historie.

Am Anfang ist der Unterschied kleiner: FSRS hat noch wenige Daten von dir, und die festen ersten Schritte von SM-2 (1 Tag, dann 6) sind schon sinnvoll. Und kein Algorithmus rettet eine Gewohnheit, Tage auszulassen. Verpasste Wiederholungen schaden dem Behalten weit mehr als die Wahl des Planers.

Was solltest du nutzen?

Nimm FSRS, wenn

• du Anki schon lange nutzt, mit großer Sammlung und Monaten oder Jahren an Lernhistorie;
• dir die tägliche Wiederholungslast zu hoch ist und du für ein Behaltensziel möglichst wenige Wiederholungen willst;
• du gern Einstellungen wie die gewünschte Behaltensrate feinjustierst.

SM-2 passt gut, wenn

• du neu mit Spaced Repetition startest oder eine neue Sprache beginnst;
• du einen Plan willst, den du verstehst und vorhersehen kannst;
• du deine Energie lieber in neue Wörter und Wiederholungen steckst als in Einstellungen.

Warum WeaveWords SM-2 nutzt

WeaveWords ist für Vokabellernende gebaut, die ab dem ersten Tag wiederholen wollen. SM-2 funktioniert ohne Historie, verhält sich im Web und auf Android gleich (auch offline auf dem Handy), und jedes Intervall lässt sich erklären. In WeaveWords bewertest du Karteikarten mit Still Learning, Know It oder Mastered; das entspricht den SM-2-Qualitätswerten 1, 3 und 5. Quiz-Antworten werden automatisch bewertet. Automatisiert wird der Teil, den SM-2 nicht abdeckt: das Erstellen der Karte, mit KI-Übersetzung, Beispielsatz und Aussprache für jedes Wort.

Du kommst von Anki mit FSRS? Deine Wörter lassen sich aus einer .apkg-Datei importieren, die Lernhistorie aber nicht – die Karten starten neu mit SM-2. Siehe WeaveWords vs Anki.

Häufige Fragen

Ist FSRS besser als SM-2?

Bei der Vorhersage, wann du eine Karte vergisst, ja: Im offenen Benchmark des FSRS-Projekts mit echten Wiederholungsdaten ist FSRS genauer als SM-2, was meist weniger Wiederholungen für dasselbe Behalten bedeutet. Der Vorteil ist mit langer Lernhistorie am größten; für Einsteiger funktioniert auch SM-2 gut.

Nutzt Anki SM-2 oder FSRS?

Beides. Ankis ursprünglicher Planer basiert auf SM-2, und FSRS gibt es seit Anki 23.10 als Option in den Stapeloptionen. Schaltest du es ein, kann Anki die FSRS-Parameter an deiner bisherigen Lernhistorie optimieren.

Was ist die gewünschte Behaltensrate bei FSRS?

Die Wahrscheinlichkeit, mit der du dich erinnern willst, wenn eine Karte fällig ist, zum Beispiel 90 %. Ein höherer Wert bedeutet häufigere Wiederholungen und weniger Vergessen, ein niedrigerer weniger Wiederholungen, aber mehr Fehler.

Unterstützt WeaveWords FSRS?

Nein. WeaveWords plant jedes Wort mit SM-2, das ab der ersten Wiederholung ohne Historie funktioniert und leicht vorherzusagen ist. Wie genau die Intervalle berechnet werden, zeigt der kostenlose SM-2-Rechner.